[Python] googletrans를 사용하여 번역 프로그램 만들기 (1)

사용 라이브러리 
- pandas
- googletrans

 

모바일 화면에서 사용하는 한국어 메세지를 영어로 번역하여 등록해야하는 업무를 맡게 되었다. 

메세지는 약 300개 정도로 하나씩 번역하기에는 시간도 오래 걸릴것 같고 번거로운 작업이라는 생각이 들었다.

pandas와 googletrans 라이브러리를 사용하여 csv 파일을 읽고

한국어를 영문으로 번역하여 다시 csv로 저장하는 프로그램을 만들어 보았다. 

 

01. googletrans란?

googletrans는 Google 번역 API를 사용하여 여러 언어 간의 번역을 제공하는 파이썬 라이브러리이다. 이를 통해 쉽게 텍스트를 다양한 언어로 번역할 수 있다. googletrans는 간단한 번역 작업에 유용하며, 다양한 프로젝트에서 손쉽게 다국어 지원을 구현할 수 있게 돕는다. 

 

주요기능은 다음과 같다. 

1. 언어 감지: 입력된 텍스트의 언어를 자동으로 감지한다.
2. 번역: 텍스트를 원하는 언어로 번역한다.
3. 지원 언어 목록: Google 번역에서 지원하는 언어 목록을 제공한다.

주의 사항

• Google 번역 API의 변경 사항에 따라 googletrans의 동작이 영향을 받을 수 있다.
• 무료로 사용할 수 있지만, API 요청에 대한 제한이 있을 수 있다.

 

02. 라이브러리 설치

먼저, pandas와 googletrans 라이브러리를 설치해야 한다. 

pip install pandas googletrans==4.0.0-rc1

 

03. CSV 파일 읽기, 번역, 저장하기

DBeaver의 조회한 메세지를 추출한 .csv 파일을 읽고 한국어 메시지를 영어로 번역한 후 .csv 파일로 저장한다. 

import pandas as pd
from googletrans import Translator

# CSV 파일 읽기
df = pd.read_csv('ko.csv', encoding='euc-kr')

print(df.head())

# 번역기 초기화
translator = Translator()

# 번역 함수
def translate_text(text):
    try:
        translated = translator.translate(text, src='ko', dest='en')
        return translated.text
    except Exception as e:
        print(f"Error translating {text}: {e}")
        return text

# MSG 컬럼을 번역
df['MSG_EN'] = df['MSG'].apply(translate_text)

print(df.head())

# 결과를 새로운 CSV 파일로 저장
df.to_csv('en.csv', index=False)

print("Translation complete. Saved to en.csv")

1. CSV 파일 읽기: pandas 라이브러리를 사용하여 ko.csv 파일을 데이터프레임으로 읽는다. 
2. 번역기 초기화: googletrans 라이브러리에서 Translator 객체를 생성한다.
3. 번역 함수 정의: 텍스트를 번역하는 함수를 정의한다. 이 함수는 주어진 한국어 텍스트를 영어로 번역한다. 번역 중 오류가 발생할 경우, 원래 텍스트를 반환한다.
4. MSG 컬럼 번역: apply 메서드를 사용하여 데이터프레임의 MSG 컬럼의 각 텍스트를 번역한다.
5. 결과를 새로운 CSV 파일로 저장: 번역된 데이터프레임을 en.csv 파일로 저장한다. 

한국어 메시지를 영어로 번역하고, 번역된 결과를 en.csv 파일로 저장한다.

try-except 구믄으로 번역 과정에서 발생할 수 있는 예외를 처리하여 안정성을 높였다.

 

04. crt_dt, updt_dt 에 현재 yyyymmddHHmmss 형식으로 현재 일시 넣기

번역된 시점을 기록하기 위해 crt_dt, updt_dt 컬럼을 추가하여 현재 날짜 및 시간을 YYYYMMDDHHMMSS 형식으로 삽입해보자.

datetime 모듈을 사용하여 현재 날짜 및 시간을 얻고, 이를 원하는 형식으로 변환해야 한다.

 

업데이트된 코드

import pandas as pd
from googletrans import Translator
from datetime import datetime

# CSV 파일 읽기
df = pd.read_csv('ko.csv')

# 번역기 초기화
translator = Translator()

# 현재 날짜와 시간 얻기 (YYYYMMDDHHMMSS 형식)
def get_current_datetime():
    return datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')

# 번역 함수
def translate_text(text):
    try:
        translated = translator.translate(text, src='ko', dest='en')
        return translated.text
    except Exception as e:
        print(f"Error translating {text}: {e}")
        return text

# MSG 컬럼을 번역
df['MSG'] = df['MSG'].apply(translate_text)

# crt_dt와 updt_dt 컬럼에 현재 날짜와 시간 설정
current_datetime = get_current_datetime()
df['crt_dt'] = current_datetime
df['updt_dt'] = current_datetime

# 결과를 새로운 CSV 파일로 저장
df.to_csv('en.csv', index=False)

print("Translation complete. Saved to en.csv")

1. 현재 날짜와 시간 함수 정의: 현재 날짜와 시간을 YYYYMMDDHHMMSS 형식으로 얻기 위해 get_current_datetime 함수를 정의한다.
2. 현재 날짜와 시간 변수 생성: get_current_datetime 함수를 호출하여 현재 날짜와 시간을 가져온다.
3. crt_dt와 updt_dt 컬럼 설정: 번역된 데이터프레임에 crt_dt와 updt_dt 컬럼을 추가하고, 현재 날짜와 시간으로 설정한다.
4. CSV 파일로 저장: 변환된 데이터프레임을 en.csv 파일로 저장한다.

각 행에 현재 날짜와 시간을 crt_dt와 updt_dt 컬럼에 추가하여 YYYYMMDDHHMMSS 형식으로 삽입함으로써 데이터의 생성 및 업데이트 시점을 기록할 수 있다.