[빅데이터분석기사] 작업형1 - 시계열 데이터 2

실습 환경 - Google Colab

시계열 데이터 (Timedelta)¶

• 두 시점의 차이를 나타냄
• 날짜와 시간을 더하거나 빼서 새로운 시점 이전이나 이후 몇 시간뒤, 며칠 뒤를 계산

In [1]:

# 데이터 생성(실습 전 실행)
import pandas as pd
data = {
    'Date1': ['2024-02-17', '2024-02-18', '2024-02-19'],
    'Date2': ['2024:02:17', '2024:02:18', '2024:02:19'],
    'Date3': ['24/02/17', '24/02/18', '24/02/19'],
    'Date4': ['02/17/2024', '02/18/2024', '02/19/2024'],
    'Date5': ['17-Feb-2024', '18-Feb-2024', '19-Feb-2024'],
    'Date6': ['2024년02월17일', '2024년02월18일', '2024년02월19일'],
    'DateTime1': ['24-02-17 11:45:30', '24-02-18 12:55:45', '24-02-19 13:30:15'],
    'DateTime2': ['2024-02-17 11-45-30', '2024-02-18 12-55-45', '2024-02-19 13-30-15'],
    'DateTime3': ['02/17/2024 11:45:30 AM', '02/18/2024 12:55:45 PM', '02/19/2024 01:30:15 PM'],
    'DateTime4': ['17 Feb 2024 11:45:30', '18 Feb 2024 12:55:45', '19 Feb 2024 13:30:15']
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("date.csv", index=False)
df

Out[1]:

	Date1	Date2	Date3	Date4	Date5	Date6	DateTime1	DateTime2	DateTime3	DateTime4
0	2024-02-17	2024:02:17	24/02/17	02/17/2024	17-Feb-2024	2024년02월17일	24-02-17 11:45:30	2024-02-17 11-45-30	02/17/2024 11:45:30 AM	17 Feb 2024 11:45:30
1	2024-02-18	2024:02:18	24/02/18	02/18/2024	18-Feb-2024	2024년02월18일	24-02-18 12:55:45	2024-02-18 12-55-45	02/18/2024 12:55:45 PM	18 Feb 2024 12:55:45
2	2024-02-19	2024:02:19	24/02/19	02/19/2024	19-Feb-2024	2024년02월19일	24-02-19 13:30:15	2024-02-19 13-30-15	02/19/2024 01:30:15 PM	19 Feb 2024 13:30:15

In [4]:

# 데이터 불러오기 (usecols, parse_dates)
# 특정 컬럼 불러오기
df = pd.read_csv('date.csv', usecols=['DateTime4'], parse_dates=['DateTime4'])
df

Out[4]:

	DateTime4
0	2024-02-17 11:45:30
1	2024-02-18 12:55:45
2	2024-02-19 13:30:15

In [5]:

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 1 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype         
---  ------     --------------  -----         
 0   DateTime4  3 non-null      datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1)
memory usage: 152.0 bytes

In [6]:

# 100일째 되는 날
day = pd.Timedelta(days=99)
df['100일'] = df['DateTime4'] + day
df

Out[6]:

	DateTime4	100일
0	2024-02-17 11:45:30	2024-05-26 11:45:30
1	2024-02-18 12:55:45	2024-05-27 12:55:45
2	2024-02-19 13:30:15	2024-05-28 13:30:15

In [9]:

# 100시간 이후
hour = pd.Timedelta(hours=100)
df['100시간'] = df['DateTime4'] + hour
df

Out[9]:

	DateTime4	100일	100시간
0	2024-02-17 11:45:30	2024-05-26 11:45:30	2024-02-21 15:45:30
1	2024-02-18 12:55:45	2024-05-27 12:55:45	2024-02-22 16:55:45
2	2024-02-19 13:30:15	2024-05-28 13:30:15	2024-02-23 17:30:15

In [10]:

# 시간 +/- (3주, 3일, 3시간, 3분, 3초 이전과 이후)
diff = pd.Timedelta(weeks=3, days=3, hours=3, minutes=3, seconds=3)
df['-diff'] = df['DateTime4'] - diff
df['+dff'] = df['DateTime4'] + diff
df

Out[10]:

	DateTime4	100일	100시간	-diff	+dff
0	2024-02-17 11:45:30	2024-05-26 11:45:30	2024-02-21 15:45:30	2024-01-24 08:42:27	2024-03-12 14:48:33
1	2024-02-18 12:55:45	2024-05-27 12:55:45	2024-02-22 16:55:45	2024-01-25 09:52:42	2024-03-13 15:58:48
2	2024-02-19 13:30:15	2024-05-28 13:30:15	2024-02-23 17:30:15	2024-01-26 10:27:12	2024-03-14 16:33:18

In [12]:

# timedelta 자료형 - datetime간의 연산 결과
# datetime간의 연산 결과는 timedelta 자료형으로 변경되어 출력
diff = df['100일'] - df['100시간']
diff

Out[12]:

0   94 days 20:00:00
1   94 days 20:00:00
2   94 days 20:00:00
dtype: timedelta64[ns]

In [19]:

# 기간을 초로 변환 total_seconds()
# 분을 물어본다면 초로 변환 후 분으로 변환
print(diff.dt.total_seconds()) # 초 : 94일 20시간을 초로 변경한 것
print(diff.dt.total_seconds()/60) # 분
print(diff.dt.total_seconds()/60/60) # 시간
print(diff.dt.total_seconds()/60/60/24) # 일

0    8193600.0
1    8193600.0
2    8193600.0
dtype: float64
0    136560.0
1    136560.0
2    136560.0
dtype: float64
0    2276.0
1    2276.0
2    2276.0
dtype: float64
0    94.833333
1    94.833333
2    94.833333
dtype: float64

In [21]:

# 일(days), 초(seconds)
print(diff.dt.days)
print(diff.dt.seconds) # 20시간만 초로 변경한 것
print(20*60*60) # 검증

0    94
1    94
2    94
dtype: int64
0    72000
1    72000
2    72000
dtype: int32
72000

In [23]:

# 반올림 (ex: 5.49분) 30초 이상이면 올림, 30초 미만이면 버림
value = 5.49

In [24]:

# 반올림해서 분으로 출력하세요
round(value)

Out[24]:

5

In [26]:

# 0.49분 을 초로 변환하면
0.49 * 60

# 29.4 -> 30미만이다 그래서 버림

Out[26]:

29.4

---

참고

https://inf.run/PoyjH

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