Pandas 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 다룰 수 있음 대용량의 데이터들을 처리하는데 매우 편리 pandas 자료구조 Series : 1차원 DataFrame: 2차원 Panel: 3차원 # List -> Series seires = pd.Series([1, 2, 3, 4]) # Series -> DataFrame pd.DataFrame(seires) 데이터 import import pandas as pd # 데이터 로드 df = pd.read_csv(url) # 구분자가 있는 데이터 로드 df = pd.read_csv(url, sep='\t') # 한글 컬럼있는 데이터 로드 df = pd.read_csv(url, encoding='euc-kr') 데이터..
